Ngân hàng

Vấn đề:

Nhóm SQ tại một ngân hàng quốc tế lớn của Anh Quốc làm công tác đánh giá lượng bán của các sản phẩm về tài chính để đảm bảo sự tuân thủ theo quy định. Chỉ có 10 – 15% lượng bán được kiểm tra bởi một nhóm gồm hơn 120 người, mỗi người đảm nhận một lượng trên 10 nguồn dữ liệu. Mỗi lần đánh giá phải mất trên 90 phút để hoàn thành.

 

Quy trình đòi hỏi quá nhiều công sức này khiến ngân hàng phải đối mặt với rủi ro lớn về việc tuân thủ, dẫn đến hàng loạt các lỗi trong những trường hợp không được kiểm tra. Mức độ chính xác cũng là một vấn đề phải lưu tâm khác, khi chính sự tham gia của con người đã dẫn đến sự thiếu nhất quán và bỏ qua các tiềm năng. Cuối cùng, toàn bộ quy trình diễn ra rất chậm với những đánh giá mất thời gian và phản hồi bị gián đoạn.

Giải pháp:

Nhằm nâng cao tốc độ của quy trình đánh giá cũng như vượt lên trên mức hạn ngạch đánh giá theo luật định, Nexus đề xuất tự động hoá quy trình nội bộ này để việc kiểm tra trở nên nhanh chóng và toàn diện hơn, với tốc độ và độ chính xác cao hơn bằng cách kiểm tra 100% các mẫu dữ liệu và tiến hành xác minh thời gian thực với mô hình Trí tuệ nhân tạo, cho mức chính xác lên tới 100%. Điều này cho phép loại bỏ séc tồn đọng, giúp chúng có khả năng được giao dịch.

 

Nexus đã thành công trong việc giúp ngân hàng chuẩn hoá và giảm bớt thời gian cho quy trình SQ nội bộ, kiểm tra 100% lượng bán với mức chính xác gần như tối đa, giúp nhân viên giảm bớt khối lượng công việc và nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.

viVI
en_USEN jaJA viVI